Медицинская диагностика выходит на новый уровень благодаря искусственному интеллекту. Международная команда исследователей под руководством профессора Алена Юйля из Университета Джонса Хопкинса представила AbdomenAtlas — крупнейший в истории набор данных для анализа компьютерной томографии (КТ) брюшной полости. Этот массив содержит более 45 000 3D-сканов, размеченных по 142 анатомическим структурам, и превышает ближайший аналог в 36 раз.
Согласно Medical Xpress, разметка медицинских изображений — трудоёмкий процесс, требующий сотен тысяч часов работы радиологов. Однако учёные нашли способ ускорить его в сотни раз: они использовали три модели ИИ, обученные на ранее размеченных данных, чтобы автоматически аннотировать новые изображения. Впоследствии команда из 12 радиологов и медицинских специалистов вручную уточняла эти аннотации, используя специальные карты внимания.
Результат впечатляет: благодаря этому подходу разметка органов ускорилась в 500 раз, а опухолей — в 10 раз. По словам авторов исследования, ИИ уже достиг уровня среднего радиолога в некоторых задачах по выявлению опухолей.
Созданный набор данных не только поможет в диагностике заболеваний, но и станет базой для разработки цифровых двойников пациентов. Исследователи надеются, что AbdomenAtlas вдохновит другие медицинские учреждения на сотрудничество и ускорит прогресс в области ИИ-диагностики.
